వైద్యంలో, డేటా చాలా ముఖ్యమైనది, కానీ సేకరించిన డేటాను అర్థం చేసుకోవడం
మరియు ఉపయోగించడంలో ఎల్లప్పుడూ మంచిగా ఉండదు. సిద్ధాంతపరంగా, మీ వద్ద ఎక్కువ
డేటా ఉంటే, సరైన చికిత్సను కనుగొనడం మరియు రోగి యొక్క అంతర్లీన స్థితిని నయం
చేయడం సులభం. అయినప్పటికీ, క్యాన్సర్ వంటి కొన్ని సాధారణ వ్యాధులు, సాధారణ
నమూనా పరిమాణం సహాయంతో నయం చేయడానికి రోగికి చాలా ప్రత్యేకమైనవి. ఏ క్యాన్సర్
కూడా దానితో సమానంగా ఉండదు, ఇది ఎదుర్కోవడం చాలా కష్టతరం చేస్తుంది.
మరియు ఉపయోగించడంలో ఎల్లప్పుడూ మంచిగా ఉండదు. సిద్ధాంతపరంగా, మీ వద్ద ఎక్కువ
డేటా ఉంటే, సరైన చికిత్సను కనుగొనడం మరియు రోగి యొక్క అంతర్లీన స్థితిని నయం
చేయడం సులభం. అయినప్పటికీ, క్యాన్సర్ వంటి కొన్ని సాధారణ వ్యాధులు, సాధారణ
నమూనా పరిమాణం సహాయంతో నయం చేయడానికి రోగికి చాలా ప్రత్యేకమైనవి. ఏ క్యాన్సర్
కూడా దానితో సమానంగా ఉండదు, ఇది ఎదుర్కోవడం చాలా కష్టతరం చేస్తుంది.
వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధం అనారోగ్యాల చికిత్సను సూచిస్తుంది, పెద్ద నమూనా
పరిమాణాల నుండి జ్ఞానం ద్వారా కాదు, కానీ రోగి యొక్క స్వంత డేటా యొక్క
ఖచ్చితమైన విశ్లేషణ ద్వారా. జన్యుశాస్త్రం, AI మరియు డిజిటల్ కవలల యొక్క
ఇటీవలి అభివృద్ధి జన్యుశాస్త్రం వంటి మీ స్వంత డేటా ఆధారంగా నిర్దిష్ట మందులు
మరియు మోతాదులను అనుమతిస్తుంది. ఈ విధానం ఆధునిక వైద్యంలో ఒక నమూనా మార్పును
ప్రదర్శిస్తుంది, ఇక్కడ అధునాతన సాంకేతికత ద్వారా, మరింత ప్రత్యేక చికిత్సలను
అన్వయించవచ్చు.
వ్యక్తిగత రోగులకు ఖచ్చితమైన చికిత్స ప్రణాళికలను రూపొందించడానికి ECGలు
వ్యక్తిగతీకరించిన డేటాను ఉపయోగిస్తాయి.